志南留学的学生从双飞到艾达，英国最强计算机学院的学习体验都在这里！

文|海外留学生卡帝指南

21爱丁堡大学信息学硕士

第一章选择

首先，我是一个项目型的实战型选手，不擅长考试和背诵。所以作为一个普通的双非学生，考研或者考研基本没有985的机会。其次，个人认为计算机是一门实践性很强的学科，大部分人都不是理论材料。工作早进入行业没有错，所以短期快速的留学更适合我；第三，我喜欢玩，旅行和探索新事物。英国和欧洲的景点很多，留学期间四处旅游也是我的初衷。

王子街拍

在学院自习期间，我拍了晚霞。

其实当时选择报价有点纠结。最终决定南加州数据科学(当时很多人推荐)和爱丁堡CS的原因有三。

第一，我对NLP(自然语言处理)很感兴趣，本科期间就接触过。艾博的NLP在全球排名前列，所以我去了之后更容易获得相应的资源；第二，相比LA，个人更喜欢去安静的地方学习(因为我很贪玩，贪玩)；第三，本来不想去美国工作，因为北美21年暑假，22summer实习生已经开了，还没刷题。南加州大学的一些朋友已经在面试了。虽然很吸引人，但是我想按照自己的节奏走；当然，USC真的很好。在我看来，在就业方面，它应该比AIDA有更高的天花板和机会。

第二章学习

我的专业是金融计算高级技术理学硕士，然后转到了信息学。信息学180学分，IPP IRR 20学分(教你如何阅读和审稿论文)和毕业设计60学分，其余100学分从课程池中选取(如下图)。

同时，信息学院的学生有权选择其他学院任何课程的20个学分。总体来说，对后端/基础设施开发和NLP相关算法感兴趣的同学提升很大。

选课表

List应该是英国最全面的选课。有50门左右的课程可供选择，大部分是单学期的，也有一部分是全年开课的。第一学期，我学习理论知识，第二学期，我做研究/开发项目(如非常受欢迎的MLP，TTDS)。每年都有实力强的同学在第二学期的项目中做一些solidwork，投稿或者发表。另外，第一学期还有一些课是为第二学期做铺垫的。比如ANLP就是NLU+的前期课程。

你完全可以根据个人兴趣和就业方向定制自己的课程组合，但我建议你考虑工作量。很多课程不难，作业考验你的综合能力，所以你需要量力而行。

还有40学分的审计课程可以选择，就是不考，但是可以分享课程的所有资料和视频。在学习上有空余时间的学生，一般会选修1-2门审计课程。

这里我主要介绍我最喜欢的三门课:

NLU+(自然语言理解、生成和机器翻译)

这门课程应该是英国最顶尖的NLP精品课程，专注于主流的深度学习NLP领域，尤其是下游应用的实践和知识。课程主要涵盖RNN、LSTM、Attention、Transformer、Bert、XL-net、Prompt等最新预训模型的具体实践。在文本分类、摘要、问答、机器翻译、文本sql和模型效率的场景中。

老师上课通俗易懂，讲的详细，辅以实验室和教程问答，会教你如何微调一个语言模型，了解transformer各个块的执行原理。作业也比较难，需要根据任务数据改进transformer，做各种对比实验。

本课程将从全局角度梳理深度学习NLP的发展历史，贯穿各个关键点的代表性模型和应用。理论和实践的结合跟上了工业的发展趋势。幻灯片每年都在增加新的内容，所以很实用，适合求职面试。当然有难度。默认会懂pytorch，精通python。

MLP(机器学习实践)

这是一门全年的课程。第一学期以学习+实验室为主，作业是探究CNN渐变和各种绘图消失的原因。值得一提的是，作业是老师写的基于pytorch的小框架，集成性很好。但是要想运行它，就需要了解框架中的代码，比如数据流，各个模块的输入输出，然后完成作业要求，比如构建一些特定的卷积块，处理输入输出的函数等。不难但很有趣，对初学者也很友好。

第二学期参考ACL，AAAI论文格式，我们会组队做深度学习项目，自由度很大。有了PhD每周的解答和指导，努力的小组将有机会出论文。

高级数据库系统

这是一门今年评价/期末成绩很高的课程，弱化了数据库原理中的关系代数、关系演算范式、约束等概念。更侧重于数据库系统的实现。也有一些困难。需要一些计算机基础(比如操作系统)和java，比较适合班里的同学继续优化自己的知识体系。

课程涉及面广，包括但不限于B+树、索引优化、内存管理、事务、查询语句中的各种运算符(select、join、sum)、运算符之间的调度机制、No-Sql、分布式数据库和数据库性能优化等。

老师上课也讲的很详细。辅导题目是课堂理论的实践部分，也是考试的重点。所以，教程一定要认真准备。本课程基本可以涵盖后端/大数据开发/算法工程师面试中的数据库问题，实用性强。

第三章实习

我没打算读博，所以全部回国工作。幸运的是，我在读研期间担任了华为爱丁堡校园大使，通过笔试面试，在暑假前作为第一个实习生加入了华为爱丁堡研究院。属于华为2012实验室，每个团队由AIDA知名教授带领。我们集团主要做NLP，主要负责华为踏板搜索的电商知识图谱构建、搜索优化、推荐等个性化服务。

所以我在读研期间有过四个月的海外实习。这也是爱达新苑的专属福利。今年开始，华为预计招聘10-20名暑期实习生//年，实习工资可观！

公司下班前。

至于我们学院的学生，大致有两种去向。一些成绩优秀、学术研究强的同学会考虑读博，每年大概有十几二十个人在申请；大部分同学还是考虑回国就业，少数同学会考虑留在英国就业。

从往年的就业情况来看，大厂会比较多，特别是上一届阿里、字节跳动、腾讯、华为的软件开发，NLP算法是最多的。