北美留学|申请集锦：佐治亚理工学院运筹学交叉硕士项目

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整理佐治亚理工学院佐治亚理工学院运筹学交叉硕士项目最完整的申请攻略。

关于作者

前言

在以前的两期内容中，介绍并比较了佐治亚理工学院在工业工程、运筹学、供应链工程和健康体系方面的专业性。

此次为乔治亚理工大学工业工程系最后两个硕士研究生招生项目——量化与计算金融硕士( msinquantitativeandcomputationalfinance )和分析硕士) The Master of Science in Analytics

这两个项目与前面介绍的项目不同，都不是佐工业工程系的硕士项目，而是系共建和学科交叉的产物。

量化和计算金融硕士( msinquantitativeandcomputationalfinance ) )。

图片来源： MSQCF Twitter

项目介绍

量化与计算金融硕士项目( msinquantitativeandcomputationalfinance，MSQCF )是由工业工程系、商学院和数学系三系共建的硕士项目。

该项目具有强大的数学背景，希望培养具有良好数学建模能力、使用多种统计方法、较强编程能力的金融方向人才。

这个目标符合当前金融市场的需要因此是佐治亚理工学院最受欢迎的硕士项目之一。

该项目可视为金融工程、金融数学项目，在最新量化金融专业排名第11位。

与其他项目不同，这个项目可以为学生提供奖学金。

学生可以通过担任研究生助理( Graduate Assistant )、教学助手( Graduate Teaching Assistant )或批改工作( Grader )获得收入。

招聘要求

招生时间：学生可以在秋天和春天申请这个项目。

学生背景要求：项目要求学生具有较强的数理背景，选修多元微积分、线性代数、微分方程、概率论与数理统计等课程。

同时，学生有编程背景，希望使用C、C、SAS等编程语言。

历届录取学生数据显示，一半的学生都有工程学、数学和经济学方面的背景。

GRE和TOEFL要求：接受GMAT和GRE，没有最低分数的要求，但招聘委员会将重点放在数学部分的成绩上。

托福成绩不能低于95分。 比佐治亚理工学院的其他硕士课程稍高。

2018年录取学生的GRE平均分数为322分( verbal 154，Quantitative 168分)，GMAT分数为696分。

其他背景要求：项目不要求学生有工作经验，但希望学生有较强的实习经验。

另外，为了全面考察学生，学生需要通过视频面试来考察交流能力。

课程设置

项目时间：项目时间一年半，分为三个学期。

春季学期入学的学生可以选择迅速获得(一年)学位。 这是有全职经验的学生的理想选择。

同时，该项目接收非全日制学生，但课程设置都是白天，学生需要自己调整工作和上课时间。

课程结构：项目设有6门核心课程、2门选修课、3门选修课和1门项目课程，共36个学分。

表1 MSQCF课程设置

就业情况

MSQCF项目通过职业发展研讨会、简历修改、面试准备等多种方式帮助学生提高就业竞争力。

2019年毕业生平均基本工资为96187美元。

平均每个学生获得1.57个报价。

学生的就业单位是瑞士银行( UBS )、黑岩( black Locke )等知名企业。

小编视角

主编认为这个项目对有志于在金融工程领域发展的学生相当有吸引力，其课程设置内容丰富，有奖助学金，就业培训服务齐全。

关于学生的发展前景，根据项目网站提供的信息，大多数学生选择毕业后就业。 如果是打算继续深造的学生，最好和项目负责人商量一下，了解前景后再决定是否申请。

最后，编辑建议关注该项目的官方网站。

为项目的基本信息、就业情况、招生数据等提供了详细的信息。 网站体验出色，有助于学生们的申请定位。

分析硕士( MS in Analytics )

图片来源： Kdnuggets

项目介绍

佐治亚理工学院分析硕士项目( MS in Analytics，MSA )是一个集统计学、运筹学、商科知识于一体的综合性数据科学硕士项目。

学生可以通过一年制在线课程或一到两年的在线学习方式获得学位。

招聘要求

招生时间：这个项目只接受秋季学期的申请。

在线项目的学生在接受报价时需要支付2000刀的占用费。

学生背景要求：本项目要求学生学习过基本数学背景(至少一门线性代数、微积分、概率论与数理统计相关课程)和计算机背景( C、C、Python等相关课程)。

数学和计算机背景不足的学生需要在入学后选修相应的课程来补充背景。

根据学校的数据，45%的学生有工程学背景。

托福和GRE分数要求：申请人必须提交GRE或GMAT成绩。

托福最低100分，雅思必须在7.5以上。

2016年录取学生的托福平均分数为113分。

GRE平均成绩：数学部分，94th percentile，国语部分，90thpercentile。

课程设置

学生为了获得毕业资格，一年(第三学期)需要修36个学分。

项目核心课程有15门，此外还有15门选修课。

在项目的最后一部分，学生将与公司合作解决实用问题。

项目有三个方向：分析工具、业务分析和计算数据分析。

学生必须至少满足一个方向的选修课要求，才能获得毕业资格。

此外，MSA项目还为学生提供。 例如学术和职业发展建议、学术研讨会等诸多资源帮助学生求职。

表2 MSA课程设置

此外，MSA项目还为学生提供学术和职业发展建议、学术研讨会等其他资源帮助学生发展。

小编视角

考虑到目前数据科学的爆炸式发展，根据该项目的官方网站，该项目是竞争最激烈的项目之一。

因此，大家在确定学校名单和投递申请时，小编有以下建议。

建议尽量提高托福和GRE的成绩以提高竞争力。

该项目的托福和GRE分数本身就很高，申请人的平均分数也非常高，所以应该尽量提高基本申请条件。

补充个人申请的背景。

该项目的大部分申请人有工作或实习经验。

本科毕业生在申请时需要在这方面多下功夫。

网站提供的信息显示，这是一个专业学生友好的申请项目，对于有志于在数据科学和商务分析领域发展的商科和人文社科专业的学生来说，也将大胆尝试补充基本数学编程背景，增加社会活动经验的项目

有关佐治亚理工学院MSQCF和MSA的详细信息，请单击“阅读原文”

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编辑正文

责任编辑|李舒湉

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