CS牛校CMU，7个系20个分部，有你想学的一切。

前言：卡内基梅隆大学( CMU )位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡，综合排名多年来一直保持全美排名前30位。

在计算机方面，CMU与MIT斯坦福加州伯克利齐名全美第一。

CMU也有全美国最独特的CS项目模式。 与大多数其他学校的综合CS项目不同，CMU有20个CS细分项目，内容非常全面。 每个项目都有招聘难度和特点。 一起看看有没有适合你的项目。

01

计算机学院七大部门

计算机科学部门

( Computer Science Department )

机器学习部门

( Machine Learning Department )

语言技术学院

(语言技术实例)

机器人学院

( Robotics Institute )软件研究所( Institute for Software Research ) )。

人机交互学院

( human-computerinteractioninstitute )

计算机生物学部门

( Computational Biology Department )

在这7个部门中，有20个具体的CS项目，从招聘难度来看主要分为3个阶段。

#1档

第一个文件包含与MSCS、MCDS、人工智能和机器人技术相关的项目。

MSCS是CMU唯一没有参与具体细分的项目。

MSCS项目采用后可以自由选择具体细分，也可以非常全面地学习。

人工智能相关的代表性项目包括masterofcomputationaldatascience (数据科学)、Robotics (智能信息系统)、machine learears

由于人工智能、无人车、无人机技术近年来的高速发展，人工智能、机器人相关的项目的采用难度也相当大。

#2速

2档的难度相对低于1档。

第二段难度项目倾向于CS科班出身的同学。

其中包括软件工程( mssv )、主机接口( HCI )、信息技术存储( Information Tech Strategy )和嵌入式软件工程)

#3档

第三阶段项目主要是与生物学、电商等其他行业相结合的综合性项目。

代表性项目为电子商务技术( educationaltechandappliedlearningscience )、计算生物学)。

此外，第3段还包括CS比较不受欢迎的细分，例如隐私工程。

CMU CS项目开设非常全面，无论是将来想深入研究获得博士学位，还是想将计算机技术应用于真正的工业产品，想学习CS的学生都可以通过CMU找到适合自己的项目进行深入学习。

除了上述计算机部门的项目外，CMU还有一个名为信息网络安装的部门。

这个项目对即将成为专业的学生很友好，很多其他专业如商科、数学、机械工程的学生也有很好的机会。

这个项目的同学也可以和CS项目的同学一起上课，对CS的课程没有限制。

另外，INI项目的同学申请工作也很理想。

据项目学生统计，80%的学生可以在美国硅谷、纽约、西雅图等地区找到工作。

02

热门项目

1主要计算数据评估( mcds )

MCDS将CS和DS相结合，成功地面向培养和数据库、分布式计算、人工智能人才。

MDS位于语言技术研究院( LTI )，教授团队来自CMU机器学习、计算机科学、软件研究院。

申请的同学最好是计算机科出身，有数学、统计或物理理工、工科背景。

在硬成绩方面，CMU要求所有同学都提交托福成绩，即使是美国本科同学，CMU也强烈建议同学取得托福成绩。

托福100分、口语22分以上、GPA 3.5分以上、GRE 320分以上、作文3分是大部分录取同学的基本要求。

因为CMU非常重视过去的研究经历，所以在软实力方面，过去的相关计算机、人工智能的研究也是MCDS采用的助推器。

优秀的研究经历可以为简历和文件提供优秀的素材。

毕业生大多就职于高科技企业，以软件工程师、机器学习工程师、数据科学家为职业。

许多毕业生继续获得计算机博士学位。

2 masterofsciencesoftwareengineering ( mssv )。

msv以计算机未来的就业为对象。

这个项目提供计算机方向的核心课程和广阔的课程。

学生可以自由选择各种计算机分支课程，包括计算机算法、操作系统、数据库、人工智能、人机交互等。

项目的时间长度为三至四个学期，取决于同学们什么时候修完学分。

招聘的同学大多是计算机科学相关背景。

GPA 3.2以上、TOEFL100分、GRE 320分作为3分，很多合格者都具备。

由于该项目面向计算机未来的就业，就业率达到90%，大部分同学都在高科技公司或金融公司从事软件开发工作。

3最大光信息系统( miis )

MIS项目是在人工智能中的应用。

主要针对文本、图像、视频、音频等各种数据信息的处理和分析。

课程偏重于人工智能的细分机器学习和自然语言处理。

项目为期三至四个学期，取决于同学修学分的时间。

MIIS学生通过三种方式加强人工智能实践经验：导师指导的软件开发课程、第一学期实习或capstone项目。

录取的学生大多是计算机相关专业。

因为是与人工智能非常相关的项目，所以基础的数理统计知识被强烈推荐。

GPA 3.3以上，托福成绩100分，各项成绩23分以上，GRE 320分以上很多招聘同学都有。

该项目顺应大数据的需求，高科技公司、软件工程、机器学习工程师都是众多毕业生的选择。

也有不少毕业生在对冲基金就职后成为了算法工程师。

4质量信息传递技术( MITS )。

该项目是一个综合性项目，由CMU工程学院、计算机学院、以及( Dietrich )人文学院共同创办。

该项目的主要方向分为四类：数据分析( Data Analytics )、信息安全( Information Security )、软件和网络系统( Politics and Strategy ) )

MITS申请的学生上过基础的算法和数据结构课。

有C、Java、Python等高级编程语言经验。

比起前几个项目，对成为专家的同学更亲切。

基本的理科知识包括统计学和数学。

从这个项目毕业的同学会从事软件开发，部分同学选择了就业数据分析师。

5毫秒关联函数( MSR ) )。

该项目是一个跨学科项目，机器人技术包括机械工程( ME )、电气工程( EE )、计算机科学( CS )。

课程也以机器人技术为中心进行，这是一个研究型的项目，持续了两年。

近年来，由于无人驾驶技术、辅助驾驶技术的高速发展，该项目的同学也是工业界的香饽饽，很多同学也进入了高科技公司，如Apple、Waymo、Uber、Lyft工作。

很多项目的同学决定继续深入研究，申请博士学位。

CMU的机器人项目是美国前五大项目，将来无论是申请其他学校的博士学位还是留在本校攻读博士学位，这个项目都是非常好的选择。

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