车站教育：平衡“重与轻”，创造“生态”新路径

来源：教育电视台

经过20多年的沉淀和起伏，原本线上布局的自费留学市场开始走上“互联网”的风口，最先在留学前沿的标准化语言培训(以下简称“语培”)行业走上风口浪尖，小站教育开始迎风招展。

2011年，小站教育乘势崛起，通过在线真人授课方式迅速打开市场，以精准匹配、信息透明、资源对称等特点迅速扎根留学教育市场，成为教育行业的后起之秀。

据悉，小站教育已拥有1000多万注册用户、15万付费学生，同时还获得雷军旗下投资资本、GGV纪源资本等的B轮2900万美元融资，以及红杉资本、嘉御基金投资的C轮8400万美元融资。

“在线留学教育培训不仅能巧妙地满足年轻人的消费习惯和个性需求，打破时间空间限制，让学生足不出户就能享受国内一流的教育服务，更重要的是，可以通过人工智能技术和信息处理技术等为学生规划最科学的学习路径，实现留学梦想

“小站教育创始人兼首席执行官王浩平说。

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“重”与“轻”融合之道

众所周知，教育是一个非常“重”的行业，互联网是一个以提高效率为“杀手锏”的“轻”行业，如何在“重”与“轻”之间找到平衡，是小站教育的核心工作内容。

一、在商业模式上，发挥网络教育各自优势，最大化“网络教育”价值。

小站教育从托福、雅思等国外考试类在线教育培训服务起步，目前已形成系统化的各类考试培训服务，针对不同层次和备考需求的考生，开设了在线VIP一对一和小班授课等课程。

具体来说，有出国留学意向的考生可以通过在线APP或PC端了解和选择小站教育的在线培训服务。 小站教育根据考生能力和特点，制定最佳培训方案，进行在线教育、评分，帮助考生通过语言留学能力考试，实现留学梦想。

对于小站教育来说，打破互联网与教育之间的壁垒，发挥互联网高效、流量优势，深度契合教育优质教育服务和师资资源，实现价值最大化。

二、在市场定位上，结合市场形成，解决“网络教育”的不适应性。

与单一的培训服务相比，系统化的各类培训服务更是企业能力的体现。

以往小站教育主要提供托福、IELTS、SAT、ACT、GRE、GMAT等标准化的语言培训需求，从2017年开始根据小站教育留学市场低龄化的趋势进行判断，从A-LEVEL、AP、IB、GMAT

三、在业务发展上，构建优质教育服务体系，实现“网络教育”的可持续发展。

对于业务的发展，小站教育更关心业务的发展质量，而不是盲目追求发展的速度。

无论是教学体系的构建、业务的拓展，还是高素质的师资，都与前端的学生需求深度契合。

王浩平表示，教育是一个缓慢的行业，也是厚积薄发的过程，所以业务发展的可持续性至关重要。

业务发展的可持续性基于高质量的教育服务体系，通过智能化系统，通过学生、教师、班主任、家长的相关数据，由数据驱动，提高服务质量。

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打造专属小站的“生态”

“重”与“轻”的融合，是互联网留学市场的深耕细作，巨大的潜在市场规模，是小站教育未来布局的“无限遐想”。

“随着行业的成熟和市场的深化，在线留学教育的潜在市场非常巨大，小站教育希望通过打造专属小站教育生态圈，帮助更多的考生进入海外名校。

”王浩平说。

在王浩平的“生态”中，三大版图已初具雏形。

第一大版图：线上与线下融合。

小站教育一直以线上服务为主，而在王浩平的规划中，线下布局一直是自己的“梦想”，他也在探索线下混合教育的OO模式。

他深知，教育是一个“重”的行业，小站教育归根到底要回归教育的本质，线上线下服务体验是必不可少的，这也是走向行业“巨头”的必由之路。

小站教育已在上海、北京、西安、呼和浩特、杭州、济南、武汉等十几个城市设立在线体验中心，战略投资寻找国际、飞渡教育、沃潘教育等在线教育机构，将在线服务维度拓展到全球，实现在线和

第二大版图：产品供应链扩张。

在留学市场上，王浩平认为留学生的需求主要有三个方面，包括前期的语文教育需求、中后期的申请学校需求和出国后的海外租房等。

据了解，小站教育业务主要安排在前沿教育培训，未安排中后期留学市场。 针对学生中后期如留学申请、海外租房等需求，小站教育通过与海外租房平台“宜居异乡”、海外移民平台“大洋彼岸”、海外信息平台“北美留学生日报”合作，为学生提供帮助。

关于原因，王浩平有自己的想法。

“学生需求多样化，个性需求突出，相关产业链也很长，相关服务和产品很难实现标准化，管理也是一大挑战。

对小站教育来说，所走的路线是一心一意、专注专注的，希望教育培训行业能深耕细作，在细分领域提供最好的服务。

因为很集中，所以很专业。 这也是小站教育的核心竞争力。

”

此外，小站教育除英语能力培训考试服务外，还有意布局四、六级英语考试等在线英语培训。

第三版图：智能服务。

在智能服务上，利用大数据实现互联网与教育的精准匹配，消除“考生-教育-教师-企业”之间的信息不对称。

海量的在线用户数据积累成为小站的核心优势，通过大数据的图像分析可以准确把握考生的能力状况，利用知识点切片、人工智能、大数据分析手段等，不断优化教学课程体系，提高课堂教学质量在平台上实现“入学考试-计划制定-课程匹配-作业完成”的学习循环，为学生提供更准确的学术规划和评分学习方向。