SAT数学扩展:生活中的独立事件和乘法定理
2023-02-01 09:09:37来源:留学时间作者:逗逗 阅读量:19494
大家好。 我是你们的徐。 我相信这几天一定在经受标准化考试的各种压力。 “学好数理,走遍天下也不怕! ”有句老话。 今天我们来学习一下生活中有趣的SAT数学,拓展一下知识吧~
在统计学上,如果两件事的发生概率不受彼此的影响,它们就称为相互独立的一组事件。
例如,如果把两个骰子分开扔,它们不相撞,那么每个骰子的读数都是相互独立的。
但是,当学生们参加SAT考试时,数学和语法部分的成绩可能不是相互独立的。 因为万一某一方很难的话,就会影响做另一方的心情。
独立事件和乘法定理对于独立事件,a和b同时发生的概率可以通过乘法原理立即得到。 即p(aandb )=p ) a )p ) b )。
假设一盒月饼里有两个蛋黄味咸的和五个五仁味的。 我们先随机选择一个月饼进行观察,将其摆放在箱子里洗牌后,再随机选择另一个月饼进行观察。
最终的观测结果可以用如下的树状图表示。
根据上图,还可以得到两次选择的月饼味道相同的概率
味道不同的概率为2次
二元分布在介绍二元分布之前,先了解Bernoulli trials这个概念。
在一些实验中,只存在两种相反的结果“成功”和“失败”:硬币被正反扔出、患者未康复或治愈、产品符合标准或不合格。
假设在实验条件相同的前提下进行n次独立实验,每次成功的概率都是失败的概率,则这种重复实验被称为伯努利概型。
在伯努利概型实验中,将实验全部重复n次,设每次成功的概率为p,则全部成功k次的概率如下
根据独立事件的乘方法定理由,容易看出p的含义是以特定顺序成功k次的概率,[1-p]n-的含义是以特定顺序失败[n-k]次的概率。
这是k次成功和( n-k )次失败的组合的总数,表示失败和成功发生顺序的多个组合。
对于这样的事件,也简单地表示为x ̄b(n,p ),表示x服从参数n和p的二项分布。
例如,魔兽兽族英雄剑圣遭受致命一击的概率是15%,那么10刀中有3刀暴发的概率是多少?
假设每次攻击触发的致命一击采用独立概率算法,该模型是典型的伯努利概型,可以使用二元分布公式:
兴趣练习用扑克牌共有54张。 根据斗主规则,3人每人发给17张卡片,留下3张卡片。
身份确定后,地主获得了这三张卡。
有一天,小张一共打了十个斗主,叫了十次地主,他一次王炸都不碰的概率有多大?
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