香港科技大学(广州) 新增两个24Fall热门专业，首批招生可捡漏？

此前，香港科技大学(广州) 公布了新增加两个授课型项目的消息后，迅速成为热门话题，这两个新增硕士项目分别为大数据智能和科技与政策专业。近期，香港科技大学(广州) 正式开放2024-2025学年入学申请通道，也更新了2024Fall申请相关细节，包括申请要求、课程设置、学费、截止时间等信息，预备申请2024Fall的同学们，机不可失，可以准备冲了！下面我们来回顾和分析一下这两个专业的相关信息。

香港科技大学(广州)

2024年6月29日，国家教育部宣布依法批准正式设立香港科技大学（广州）。香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学（广州）将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。

枢纽及学域

枢纽及学域即香港科技大学(广州)所采用的独特的枢纽架构模式，以促进融合学科教育、研究及知识转移的发展。四大枢纽(功能枢纽、信息枢纽、系统枢纽、社会枢纽) 涵盖自然科学和人文科学等多个学域，这一学术架构的核心是探索式为导向融合学科主动学习模式，并结合了以探索为导向找出问题、以解决问题为目标的体验式学习。

硕士项目：以数据为中心的人工智能技术

专业介绍

本专业隶属于信息枢纽下设的学域, 专业名由“大数据智能” 被更名为“以数据为中心的人工智能技术” 。以数据为中心的人工智能技术硕士课程是亚洲第一个实行双导师制度的，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。

专业特色

每位学生都能由香港科技大学（广州）或香港科技大学的一名学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师将是来自龙头企业的技术领导者，他们将被邀请作为独立项目和实习的兼职教授，开发技术和战略以解决行业中的实际数据和人工智能问题。学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司如阿里巴巴集团、微软亚洲研究院、三星、NAVER等，进行独立或合作的各种项目，通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起，应用所学的知识来解决现实世界的问题。

基本信息

学制：2年

学费：298, 000人民币

授课语言：英语

截止时间：2024年6月1日

申请费：300人民币

课程设置

必修课

Practical Lab Course

Industry Round Table

Independent Project

Industry Internship

选修课

Data Miningand Knowledge Discovery in Data Science

Deep Learning in Data Science

Advanced Database Management for Data Science

Advanced Machine Learning

Foundation of Data Science and Analytics

Data Science Computing

硕士项目：技术与政策

专业介绍

本专业隶属于社会枢纽下设的学域。比较重视跨学科融合，旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。

专业特色

这将是大中华地区第一个提供以技术和政策为重点的硕士项目， 致力于培养与科技创新相关的政策制定者。选修课程也包括像科技政策、可持续发展和大数据与人工智能等内容，学生将获得知识和技能并成为政府、企业和非政府组织的领导者。

基本信息

学制：2年

学费：230,000人民币

授课语言：英语

截止时间：2024年7月15日

申请费：250人民币

课程设置

必修课

Foundation in Public Policy

Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship

Policy Analysis for Technology and Innovation

Big Data Applications for Business and Government

Disruptive Technology and Society

Capstone Project

选修课

Uncertainty, Information and Decision Making

Experimental Economics and Organizational Behavior

Climate Change: Science and Governance

Topics in Artificial Intelligence

Topics in Machine Learning

Deep Learning in Data Science

Foundation of Data Science and Analytics

Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain

Machine Learning and Artificial Intelligence

Quantitative Social Science

Urban Data Acquisition and Analysis

Cities and Society

港科大(广州)是教育部批准设立的第三所内地与香港合作大学，依托粤港澳大湾区建设，为未来发展输送人才，颁发的是香港科技大学的境外硕士学位，而在2024年世界大学排名中，香港科技大学排名世界第34名，中国内地高校仅有北京大学、清华大学、复旦大学超过港科大的排名。因此申请港科大(广州)的优势尽显，预计未来申请港科大(广州)难度只会越来越大。港校申请一般也都采用滚动录取机制，先到先得，同学们抓紧准备起来啦！