划重点！宾大学长教你挑战满绩！快来收藏！

学长profile

本科：

某211中外合作办学项目

硕士：

Upenn-Data Science

前言：

Hi，大家好，我是Chris学长，很高兴和大家分享我的本科满绩心得，我本科的major是supply chain，课程设置里面几乎没有任何量化课程。但我想要申请的金融工程和数据科学这两个项目都有商科，数学，计算机相关的前置课程要求，所以我补修了大量的量化课程，学习的门类显得比较杂，就分门别类给大家介绍下得A的心得感悟吧

NO.1商科

商科课程侧重于记忆和运用，它的total grade测评方式有很多

包括participation, individual essay/project/presentation, group project/presentation, hw/pop quiz/exam等。例如Ethics in Business的total grade就是由pop quiz , written assignment和final project组成。

Participation：

附图是Ethics in Business这门课的要求

这门课当中，participation并不会计入总分，但是如果你表现足够好，那么很有可能在final之后把你的grade提升一个level。Good Participation 需要我们在课堂中积极参与表现，提问问题。有些同学想耍小聪明，我一直举手随便提问也算是参与了呀，在这门课里提问无关的问题是会被计入黑名单的...教授会当场黑脸。

Presentation：

附图是Demand Planning and Fulfillment这门课的要求

在众人面前deliver presentation的时候要平心静气，把自己当成一个 professional story teller， 把我们的专业知识运用的实际商业场景中。国际学生，英语不是母语，所以更需要提前准备，一遍一遍的去过稿。

Essay：

Ethics in Business这门课的final是由paper和presentation共同构成。

这门课prof对于citation的格式要求非常严格，如果格式不符合，会直接fail掉我们的final paper，所以多和prof沟通，多写多改显得极为关键。

pop quiz:

附图是Ethics in Business的要求

有些课程会有pop quiz，突击考试，这就需要我们每节课前都充分准备，提前复习之前学习的内容。有些课程是有ppt的，大量反复去记忆ppt就好了，但是有些课程就像Ethics in Business就只会考察上课的内容，需要我们每节课都认真听讲记笔记，把关键点记下来。

Team Project：

不难发现，这些测试对于我们的团队协作，交流能力有比较高的要求，需要我们敢想敢说，积极分享自己的观点。商科特别喜欢考察我们的critical thinking skills，real-world problem-solving skills , team-building skills。而这些技能都可以在project中得到体现。

NO.2数学

数学课我想分为两类课程去讲述，基础课程和高阶课程。

基础课程机械刷题

这类课程的特点就是作业很多，但是知识点相对简单，其目的就是希望我们大量刷题巩固基础。我们只要做到按部就班，及时完成作业，考试前刷题练练手感就可以轻松拿A啦；

高阶课程探索学习

对于高阶课程，很多时候光写作业是不够的，因为上课的时候的知识点会很杂很碎，或者理解起来很有深度，这就需要我们主动去学习，课后多跑office hour，总结问题来询问教授，还有就是多去翻阅textbook，通过大量的例子来加深对公式定理的理解。

学以致用

高阶课程一般也都有附带的lab，lab project我觉得比lecture更为有趣，也更加实用，通过lab apply knowledge也是加深理解的好办法。比如我之前修applied numerical methods这门课，教授会要求我们用matlab，通过一些数值方法来预测美国大选结果，非常有趣。

NO.3计算机

CS课程是最需要自己的主观能动性的。

多跑代码

当看ppt那些理论觉得枯燥乏味的时候，多写作业和project来应用所学理论，用代码跑出来结果之后会非常有成就感。

独立思考

Coding最重要的就是逼着自己去琢磨如何实现，千万不要忍不住去google答案，自己绞尽脑汁想出的代码实现不一定是最优解，但却是属于自己的，是考试可以想出的。

NO.4高阶课程（研究生）

融会贯通研究生课程的课程难度很高，对本科基础课程也有一定的要求，以Optimization这门课为例，这是一门全新的学科，属于Operations Research的分支，学习过程中需要涉及到Multivariate Calculus，Linear Algebra， Probability等不同领域的基础知识，这个时候就需要我们触类旁通，融会贯通，灵活运用我们的已有知识去探索新的领域。

笔记梳理这门课是开卷考试，所以笔记的整理就显得尤为重要。建议大家多回顾以前学习的内容，每节课后都及时复习，当晚整理笔记，知识点难点，弄清楚定理的证明。因为这些课需要大家非常熟悉笔记记录的每一个知识点背后的原理。

结尾

以上就是我各类课程得A的回望与总结，仅代表我个人感受，谨供参考，希望可以帮到大家。附图是我本科期间在美国所修的课程，也想申请数据科学项目的同学可以参考下。

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